Rozważmy popularną sieć. Sieć opisuje prostą sytuację opisującą problemy psa domowego. (plik w formacie XML)
Przypuśćmy, że wracamy do domu i chcemy
wiedzieć jakie jest prawdopodobieństwo tego, że światła będą włączone
oraz pies szczeka nie mając żadnych problemów żołądkowych.
Jeśli rodzina jest poza domem, często światła pozostały włączone
(to, chyba przed złodziejami).
Pies zwykle jest na podwórku właśnie wtedy gdy nie ma rodziny w domu
lub gdy ma problemy żołądkowe. Na dodatek, gdy
pies jest na podwórku to najczęściej szczeka.
Sieć Bayesowska dla tego przykładu podana jest na rysunku.
(skróty wyjaśnione są poniżej w tabeli).
[Fig 1 - Dog problem]
Tak wygląda powyższa sieć w programie JavaBayes
Poniżej mamy tabelę, która precyzuje prawdopodobieństwo poszczególnych zdarzeń warunkowych oraz ich dopełnień (dopełnienie zmiennej będziemy symbolizowali literką d).
| Nazwa | Wartość | 1-Wartość |
|---|---|---|
| p(f) | 0.15 | 0.85 |
| p(b) | 0.01 | 0.99 |
| p(l|f) | 0.60 | 0.40 |
| p(l|fd) | 0.05 | 0.95 |
| p(d|f,b) | 0.99 | 0.01 |
| p(d|f,bd) | 0.90 | 0.10 |
| p(d|fd,b) | 0.97 | 0.03 |
| p(d|fd,bd) | 0.30 | 0.70 |
| p(h|d) | 0.70 | 0.30 |
| p(h|dd) | 0.01 | 0.99 |
| Skrót | Zmienna |
|---|---|
| f | rodzina poza domem (family-out) |
| b | problem żołądkowy (bowel-problem) |
| l | światła włączone (lights-on) |
| d | pies poza domem (dog-out) |
| h | słychać szczekanie (hear-bark) |
- tworzenie sieci
- przesuwanie wierzchołków
- usuwanie wierzchołków
- pytanie sieci
- zmiana stanu obserwowanych zmiennych
- edycja zmiennych
- edycja funkcji
- edycja
sieci. Ten przycisk nie zmienia trybu, a jedynie wyświetla okno dialogowe do
określania właściwości całej sieci.
